Il progetto MonitorAI sviluppa un sistema avanzato di Digital Twin per il monitoraggio dell’ergonomia e del benessere umano nei luoghi di lavoro. Utilizza telecamere a basso costo integrate con microcontrollori (es. Raspberry Pi), e combina dati RGB con informazioni da sensori avanzati, come telecamere ad infrarosso e depth cameras. Questa integrazione aumenta la precisione e la velocità di analisi rispetto ai metodi tradizionali. Il sistema, basato su algoritmi di Computer Vision e Intelligenza Artificiale, con- sente una stima 3D in tempo reale delle posture umane, riducendo i limiti di occlusioni e condizioni ambientali, e garantisce una soluzione non invasiva e scalabile.
Il progetto MonitorAI – Digitalized Risk Assessment, guidato dall'Università dell'Aquila, mira a sviluppare un modello innovativo di Human Digital Twin (HDT) utilizzando sensori non invasivi e commerciali per migliorare la valutazione del rischio posturale dei lavoratori nei contesti manifatturieri. L'obiettivo è ottimizzare il benessere e le prestazioni dei lavoratori fornendo dati in tempo reale su salute e performance, contribuendo a ridurre disturbi muscolo-scheletrici e migliorando le condizioni ergonomiche. Il progetto prevede lo sviluppo di un framework digitale, prototipi, sperimentazioni industriali e un piano di gestione dei rischi per garantire risultati sostenibili e trasferibili al settore industriale e alla ricerca di base futura.
Il progetto di ricerca MonitorAI mira a realizzare un framework tecnologico innovativo basato su un modello di Human Digital Twin (HDT) per il monitoraggio del benessere e delle performance umane in ambienti lavorativi industriali.
Gli obiettivi principali includono:
Risultati attesi:
DATI E NUMERI
N. DI RICERCATORI COINVOLTI
ORE DEDICATE ALLA RICERCA
DURATA DEL PROGETTO (MESI)
N. WORK PACKAGES (WPS)
TRL INIZIALE
TRL FINALE
Progetto n.: PE_00000004
MADE IN ITALY CIRCOLARE E SOSTENIBILE
C.F. 97931690156