PROGETTO

ELINV_24

PROGETTO

ELINV_24

Servo-azionamenti intelligenti ad alto rendimento per macchine tessili
REFERENZE PROGETTO

Salvatore Pirozzi

CONCEPT

Questo progetto è focalizzato sull'ottimizzazione di servo-azionamenti utilizzati nelle macchine tessili per massimizzare l'efficienza e migliorare le prestazioni. Una delle principali sfide affrontate è la progettazione di inverter ad alto rendimento e con elevate dinamiche per adattarsi alle esigenze specifiche di queste applicazioni industriali. Un punto chiave di questo lavoro è l'integrazione dei dispositivi a carburo di silicio (SiC) nelle architetture dei convertitori DC/AC.

Si prevede di sviluppare tecniche di modulazione per minimizzare le perdite di commutazione e di conduzione, al fine di garantire un funzionamento efficiente degli in- verter. Per migliorare ulteriormente l'affidabilità degli inverter e ridurre i tempi di fermo macchina, il progetto prevede anche l'implementazione di tecniche avanzate di diagnosi e manutenzione predittiva mediante l’uso del machine learning.

CONTESTO

Questo progetto è focalizzato sull'ottimizzazione di servo-azionamenti utilizzati nelle macchine tessili per massimizzare l'efficienza e migliorare le prestazioni. Il contesto in cui si pone il progetto è relativo al miglioramento di:

  • Efficienza energetica: L'ottimizzazione degli inverter per le macchine tessili mira a massimizza- re l'efficienza energetica, riducendo così l'impatto ambientale associato al consumo di energia. L'uso di dispositivi SiC e l'implementazione di tecniche di modulazione efficienti contribuiscono a ridurre le perdite di energia durante la conversione elettrica.

2) Affidabilità e durata: La implementazione di tecniche avanzate di diagnosi e manutenzione predittiva mira a ridurre i tempi di fermo macchina e a prolungare la durata operativa degli

Beneficiari

OBIETTIVI E RISULTATI ATTESI

Il progetto si propone di ottenere risultati tangibili che rivoluzioneranno il settore tessile italiano.

  • Scelta dei dispositivi di potenza ottimali: Individuare i dispositivi più efficienti e convenienti per gli inverter, consentendo alle aziende tessili di adottare soluzioni tecnologiche avanzate per architetture modulari e distribuite della movimentazione senza gravare sui costi.
  • Sviluppo di un servo-drive modulare: Creare un modello di convertitore per servo-drive specifico per il tessile ma modulare, capace di adattarsi alle esigenze e alle sfide uniche di questo settore.
  • Implementazione di algoritmi avanzati: Introdurre algoritmi sofisticati per controllare gli inverter, garantendo non solo massima efficienza energetica, ma anche prestazioni dinamiche senza precedenti.
  • Utilizzo del machine learning: Integrare il machine learning per la diagnostica predittiva, rivoluzionando il modo in cui le aziende gestiscono la manutenzione e prevenzione dei guasti.
  • Validazione approfondita: Testare e validare i risultati ottenuti, sia a livello numerico che sperimentale, per garantire che le soluzioni proposte siano affidabili e efficienti nella pratica.

DATI E NUMERI

8

N. DI RICERCATORI COINVOLTI

12

DURATA DEL PROGETTO (MESI)

3

N. WORK PACKAGES (WPS)

4

TRL FINALE