Questo progetto è focalizzato sull'ottimizzazione di servo-azionamenti utilizzati nelle macchine tessili per massimizzare l'efficienza e migliorare le prestazioni. Una delle principali sfide affrontate è la progettazione di inverter ad alto rendimento e con elevate dinamiche per adattarsi alle esigenze specifiche di queste applicazioni industriali. Un punto chiave di questo lavoro è l'integrazione dei dispositivi a carburo di silicio (SiC) nelle architetture dei convertitori DC/AC.
Si prevede di sviluppare tecniche di modulazione per minimizzare le perdite di commutazione e di conduzione, al fine di garantire un funzionamento efficiente degli in- verter. Per migliorare ulteriormente l'affidabilità degli inverter e ridurre i tempi di fermo macchina, il progetto prevede anche l'implementazione di tecniche avanzate di diagnosi e manutenzione predittiva mediante l’uso del machine learning.
Questo progetto è focalizzato sull'ottimizzazione di servo-azionamenti utilizzati nelle macchine tessili per massimizzare l'efficienza e migliorare le prestazioni. Il contesto in cui si pone il progetto è relativo al miglioramento di:
2) Affidabilità e durata: La implementazione di tecniche avanzate di diagnosi e manutenzione predittiva mira a ridurre i tempi di fermo macchina e a prolungare la durata operativa degli
Il progetto si propone di ottenere risultati tangibili che rivoluzioneranno il settore tessile italiano.
DATI E NUMERI
N. DI RICERCATORI COINVOLTI
DURATA DEL PROGETTO (MESI)
N. WORK PACKAGES (WPS)
TRL FINALE
Progetto n.: PE_00000004
MADE IN ITALY CIRCOLARE E SOSTENIBILE
C.F. 97931690156